农业大数据是指大数据理论、技术和方法在农业或涉农领域的应用实践。近几年来，农业大数据的重要性越来越为人们所重视， 在行业市场空间方面将具有巨大的应用发展空间，成为重要战略性资源和重要技术研究方向，大数据与农业的深度融合有望成为农业现代化发展的加速器。

        发展农业大数据的意义

        大数据即大样本：把握农业生产基本规律，提升农业生产效率和农业资源利用率

        21世纪以来，以高效集约为特征的精准农业已成为发达国家现代农业的重要生产形式。依托大数据和先验知识基础的机器学习、深度学习等人工智能技术创新不断提升数据分析处理能力、数据挖掘能力和辅助决策能力，核心是通过大数据的应用来降低现代农业发展过程中的试错成本，提高决策的准确性、时效性。精准农业不仅带来高产，更重要的是提高生产效率。在同样产量的前提上，减少投入；在减少投入的前提上，提高产量。只有投入和产出成正比才能获得收益；只有投入和产出的比例越小，获得的收益才能更大。

        大数据即大资源：数据共建共享打通数据通道，充分发挥市场在资源优化配置中的作用

        大数据在农业领域的应用能为农业行业带来创新和改变，使在农业产业链各环节和不同主管部门之间的数据合理有序地存储在一个公共开放的数据云空间，进一步打通不同区域、不同部门之间的数据通道，打破区域、部门之间的信息不匹配， 促进农业生产要素的流动，以市场手段合理优化农业生产要素的配置方式。

        大数据即大市场：实现生产与市场需求的精准对接，提升农业宏观调控和管理决策能力

        运用大数据技术，发挥农业大数据在指导市场预测、调控方面的作用，可以及时准确预判未来市场发展趋势，从而更好地发挥政府作用，提升农业宏观调控和科学决策能力，推进农业供给侧结构性改革的逐步深入，促进总量平衡、结构平衡、质量提升，以实现农业行政管理高效透明为目标，推动“三农”管理方式创新，切实提升农业部门行政效能。

        大数据即大营销：洞悉消费者偏好，有利于供需双方建立稳定的信任关系和农业品牌的打造

        借助大数据实现对消费者行为洞察，包括消费目的动机、态度选择、购物评价、 行为、决策过程，而这些有价值的发现需依赖于在海量数据基础上建立的行为决策模型。大数据、大营销，还原消费者为“人”，还原营销为“生活”，实为“大” 的本意。与此同时，借助产业链前端大量的数据积累和区块链等先进技术手段的应用，打造科学种植、源头可溯，更能加强生产者与消费者之间的互动，有助于建立良好的信任关系，增加消费粘性，塑造良好的品牌形象，进而带来更多的品牌溢价。

        大数据在农业中的应用

        推进农业农村大数据发展，加快数据整合共享和有序开放，不断推动大数据在农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用，全面服务农业全产业链体系，在现代农业的产业体系、生产体系、经营体系、服务体系、生态体系等构建方面正在发挥或将要发挥更加重要的作用。

        建立重要农产品和特色优势农产品大数据平台，充分发挥大数据在农业产业监测预警与宏观调控中的作用

        通过建立重要农产品和特色优势农产品数据库，实现对国家或者区域重点农产品品种监测、总量调控。充分利用遥感监测、统计上报及渠道采集数据，构建农业产业大数据库，实现共建共享。在此基础上，加强对数据整理、分析建模、预测预警、数据脱敏等信息处理，以消费需求为导向建立完善的重要农产品和特色优势产业市场监测指标体系和预警预测分析系统，研判国内外农产品市场供求形势，及时对市场运行风险进行预警。定期发布重要农产品价格信息，增强价格信息更新的及时性和这些信息对农民的可及性，从而更好地为农业生产决策和市场调控服务。

        以大数据平台统筹共享全产业链大数据资源， 打造现代农业产业链生态体系

        以农业大数据平台为基础，充分利用移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术与农业的跨界融合，统筹共享全产业链大数据资源，打造基于互联网平台的现代农业新产品、新模式与新业态。如储备土地信息、生产信息、交易信息、 经营管理信息等产业链的数据资源，可为土地规模化耕种、精准农业等问题提供解决方案。

        依托物联网建立大数据的挖掘和分析， 为智慧生产运营提供支撑

        以精准农业、智慧园区建设为特征的现代农业园科技示范工程在全国各地逐步展开，推动了物联网、智能装备等在农业生产中的应用，也推动了农业物联网云服务平台的建设。例如，有的公司自主研发的智能检测系统，可以监测农业产品的生产情况，通过数据积累和分析实现局部气象预报、 病虫害预测、 土壤监测等功能。

        建立基于大数据的农产品质量安全溯源体系， 为品牌农业发展提供坚实基础

        农产品质量安全关乎国家战略安全， 党中央国务院高度重视食品安全工作。 在“互联网+”的大背景下，通过移动互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与农产品质量安全工作跨界融合，创新基于互联网平台的现代农业新模式，对各类农产品在生产、加工、流通和消费等过程中的各阶段信息进行快速采集、信息管理、条码打印、数据上传、辅助决策等，建立农产品质量安全追溯管理信息平台，实现农产品“从农田到餐桌”全过程管理与可追溯，确保老百姓“舌尖上的安全”，以实现从源头把控农产品品质，打响农产品品牌。

        大数据+共享经济， 激发乡村闲置资源， 将促进共享休闲农业爆发

        透过大数据洞悉游客出行路线和消费倾向，对于农户发展乡村旅游选址提供决策支撑，同时也为开发休闲旅游产品提供依据，大数据促进休闲农业和乡村旅游的发展。

        近年来，共享农庄模式成为休闲农业和乡村旅游的热点话题，这种模式成为解决农产品滞销和价格波动、美丽乡村建设、乡村旅游可持续化等问题的有效举措。 对于政府而言，“共享农庄”模式，通过大数据平台上的资源整合、交易，将农村闲置资源与市场休闲农业和乡村旅游消费需求之间进行最大化、最优化地重新匹配，将不确定的流动性转化为稳定的连接，间接地缩减了城乡差距问题。“大数据+区块链+共享经济+休闲农业”的发展模式，将开启“大数据+共享经济” 休闲农业乡村旅游发展新里程。

        农业大数据发展的机遇

        国家高度重视农业大数据的应用。随着信息化和农业现代化深入推进，农业农村大数据正在与农业产业全面深度融合，日益成为智慧农业的神经系统和推进农业现代化的核心关键。为了大力推动农业农村大数据的发展和应用，国家先后出台了《 关于促进大数据发展行动纲要》、《 关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》、《 农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》、《 农业农村大数据试点方案》 等文件和政策， 积极部署各地加快推进农业大数据的发展和应用。

        农业大数据发展的基础已经具备。数据的获取是大数据发展的基础，农业物联网、 农业数据云平台、卫星遥感平台等在农业中的应用越来越普遍，农业大数据基础设施建设逐渐完善，使得我国在实时获取农业信息方面的能力不断增强。经过一段时间的积累，我国已经储备了海量的以结构化数据为主，视频、图片等并存的农业数据，为将来的应用打下了坚实的基础。在科研人员的努力下，数据挖掘、 关联分析、 知识发现等大数据技术也在不断地进步。目前农业大数据在农业气象、农业资源环境、农作物育种、农业生产、动植物疫病防控、农产品流通、农机作业等方面的应用已经取得积极进展，大数据在监测生产进度、市场运行等方面的作用也已初步显现。

        走向一个更加多元、 开放、 融合发展的格局，农业大数据发展的号角已经吹响！